二游（原神,鸣潮,幻塔,绝区零）云游戏 官网地址

云原神：https://ys.mihoyo.com/cloud/#/

云鸣潮：https://mc.kurogames.com/cloud/index.html

云幻塔：https://ht.wanmei.com/main.html

云绝区零：https://zzz.mihoyo.com/cloud-feat/?utm_source=sns#/

当下二游圈的内卷早已延伸到硬件门槛，原神的须弥雨林、鸣潮的高速战斗、幻塔的艾达星漫游、绝区零的巷战连招，每一款都对设备性能提出了不小要求——手机发烫、电脑卡顿、存储空间告急，成为很多玩家的“入坑阻碍”。而云游戏的出现，恰好打破了这种束缚，无需下载庞大安装包、不用纠结设备配置，只要有稳定网络，就能随时随地解锁四款热门二游的完整体验。今天就来实测这四款二游的云游戏版本，聊聊它们的适配表现、核心优势与避坑指南，帮你轻松实现“低配设备也能追更”的快乐。

云游戏核心优势：解锁二游自由的关键的

在实测四款游戏之前，先和大家聊聊二游适配云游戏的核心价值——对于普通玩家而言，云游戏最直观的好处就是“减负”与“破局”。减负体现在无需下载动辄10GB以上的游戏客户端，像云原神APP本体仅100MB左右，云鸣潮包体更是低至60兆，安装后额外缓存不超过5MB，哪怕是存储剩余不足2GB的设备，也能正常启动游玩，彻底告别“存储空间告急”的烦恼。而破局则在于打破硬件限制，无论是低配手机、办公本，还是没有独立显卡的电脑，都能通过云端服务器的算力，流畅运行原本需要高性能设备才能支撑的游戏画面与战斗场景，真正实现“随时随地，想开就玩”。

除此之外，四款二游的云游戏版本均支持账号进度与本地端互通，也就是说，你在手机云游戏上刷的副本、抽的角色，切换到电脑本地端依然能同步使用，无需重新肝度，完美适配碎片化游玩场景——通勤路上刷日常、午休时打副本、出差间隙摸鱼，都能轻松衔接游戏进度，这也是云游戏最贴合二游玩家习惯的一点。

精灵图鉴 – 洛克王国:手游百科_WIKI

对于很多像我一样，从网页版一路走来的老小洛克来说，《洛克王国：世界》手游的回归不仅是一次画质的升级，更是一场关于童年回忆的重逢。而在游戏中，最核心、也最让我爱不释手的系统，莫过于那本承载了无数梦想的“精灵图鉴”。

洛克王国_世界手游：https://rocom.qq.com/

精灵图鉴 – 洛克王国:手游百科_WIKI：https://wiki.biligame.com/rocom/

洛克王国世界精灵图鉴：https://rocom.game-walkthrough.com/

互动地图

TapTap洛克王国世界：https://www.taptap.cn/app-map/188212?

17173洛克王国世界互动地图：https://map.17173.com/rocom/maps/shijie

微信小程序

洛克广场（微信小程序）

孵蛋查询：离愁轩

以下为洛克王国网页版_老版本的图鉴

洛克王国网页版：https://17roco.qq.com/
Flash 浏览器：https://github.com/Mzying2001/CefFlashBrowser/releases

洛克王国网页版_洛克小册子：https://roco.dvg.cn/

洛克王国网页版_宠物图鉴：https://rocokingdom.huijiwiki.com/wiki/%E5%AE%A0%E7%89%A9%E5%9B%BE%E9%89%B4

1. 功能介绍：不只是名录，更是战术指挥部

这次手游版的精灵图鉴功能做得非常扎实。它不仅仅是一个展示立绘的画册，更是一个深度集成的数据库：

• 全属性拆解： 图鉴详细标注了每一只精灵的种族值、技能树以及进化路径。对于追求极致培养的玩家来说，这里是计算伤害阈值的核心参考。
• 获取途径一键追踪： 看到喜欢的宠物不知道去哪抓？图鉴里直接标注了栖息地，省去了翻找攻略的时间。
• 环境克制查询： 针对草、火、水、幽灵等多种属性的克制关系，图鉴提供了直观的参考，这在PVP对战中至关重要。

2. 使用体验：从“看纸面”到“实操引导”

实际体验下来，图鉴的交互非常丝滑。最让我惊喜的是**“生态描述”**。以前我们只知道某个宠物强不强，现在通过图鉴，你能看到它在野外是怎么生活的。比如喵喵在草丛中的习性，火花在雪山地图的特殊保暖功能等，这种沉浸感让精灵不再是冷冰冰的数据，而是鲜活的伙伴。

此外，图鉴的UI设计非常简洁。它避开了繁琐的二级菜单，通过简单的筛选功能（按属性、按高度、按稀有度），你可以快速定位到你需要的开荒保姆（如火神）或控制核心（如水蓝蓝）。

3. 专业评测：这本图鉴在策略层面的价值

从专业玩家的角度来看，这本图鉴的价值体现在“数值透明化”：

• 公平性： 手游弱化了性格带来的数值碾压，强调技能组合。图鉴中清晰的技能描述，让普通玩家也能研究出“以弱胜强”的套路。
• 开荒指导： 测评建议大家优先关注图鉴中具有“骑乘”或“环境辅助”能力的精灵。例如，火神在雪山地图的保暖效果，这是以往网页版不具备的生存策略要素。
• 不足之处： 目前图鉴在一些特定天气（如沙尘、暴雨）对技能的具体加成描述上，还有进一步优化的空间。

结语

《洛克王国：世界》的精灵图鉴，不仅是对过去情怀的致敬，更是手游侧重“策略”与“探索”的缩影。如果你正准备入坑，或者在开荒期感到迷茫，记得多翻翻这本宝典。它会告诉你：每一个小精灵，都有成为“王国战神”的潜力。

分享一个低价夸克会员的开通方法

最近为了追一部超清规格的纪录片，我被夸克网盘动辄几十GB的资源包难住了。作为一名偶尔才用一次网盘的非重度用户，直接续费几十块的长年会员总觉得有点“肉疼”。

在研究了一圈社区大神的攻略后，我亲自实测了一个**“新用户重置流”**的省钱方案。只需5元，就能解决燃眉之急。今天就把这套“薅羊毛”的深度体验和潜在风险，毫无保留地分享给大家。

核心原理：让系统“忘掉”你

这个玩法的核心其实就是利用账号注销后的身份重置。 简单来说：通过解绑手机并注销原账号，彻底抹除你的历史数据。当你再次用同一个号码注册时，系统会判定你为“新用户”。此时，那张**“5元首月新人体验券”**就会重新出现在你的钱包里。

实操指南：四步搞定

操作过程非常干脆，没有复杂的手续：

1. 脱壳： 打开夸克APP，进入【我的】→【账号安全】，解除手机绑定并申请注销。
2. 重塑： 账号注销成功后，直接用原手机号重新注册。
3. 薅羊毛： 登录后你会发现，新用户专享的“5元/月”会员礼包已经到账，直接开通即可。
4. 止损： 重点！开通后记得立即关闭自动续费，防止次月按原价扣费。

专业评测：它到底香不香？

在开通后的24小时内，我针对这个“临时会员”做了深度测试：

• 下载速度： 在百兆宽带环境下，下载速度从非会员的“龟速”直接飙升至 15-20MB/s，40GB的资源不到一小时全部分流完成。
• 云端播放： 4K原画流畅拖拽，没有卡顿，音效增强功能也确实能提升不少观影体验。
• 性价比： 相比于单次购买下载券（通常3-5元仅限24小时），5元的月卡不仅不限速，还附带了视频投屏、离线转码等权益，性价比简直是降维打击。

避坑指南：请务必读完这一段！

虽然这招很灵，但我必须提醒大家：这是一种“自毁式”的省钱法。

• 数据火葬场： 注销意味着你原网盘里所有的照片、文档、学习资料会瞬间清空且无法找回。操作前，请务必确认旧账号里没有重要资产。
• 社交成本： 如果你的夸克绑定了其他第三方服务，注销可能会导致关联登录失效。
• 不适宜人群： 办公党、需要长期存储个人资料的朋友，请绕道官方年卡，那是买一份安心；这套方案只适合像我这样**“临时下个片，用完就撤”**的游击队员。

总结

这套“5元方案”本质上是用数据清除换取极致低价。它不是长久之计，但在你急需大容量中转下载时，绝对是性价比最高的救急药。

対多 – 偽中国語掲示板

• App Store(iOS)
• Google Play(Android)
• 偽中国語掲示板「対多」公式

在社交媒体日益同质化的今天，我最近发现了一个非常有意思的“清流”应用。它不靠精美的滤镜，也不靠复杂的算法，而是靠一种奇妙的“语言束缚”走红了。这就是由日本开发者开发的伪中国语专用帖子板——《对多》（Tsuita）。

1. 什么是《对多》？简洁功能介绍

《对多》的功能极其简单直接：它是一个匿名制的公开留言板。但它有一个硬性规定——所有用户只能使用“伪中国语”交流。

所谓的“伪中国语”，就是剔除日语中的平假名和片假名，仅使用汉字来表达意思。例如，原本的日语“私はあなたが好きです”（我喜欢你），在APP里必须写成“我好君”。这种方式让中日两国网友产生了一种跨越国界的“脑电波交流”感，既滑稽又充满智慧。

2. 真实使用体验：一种莫名的“解压感”

刚进入这个APP时，我的第一感觉是：自由。

因为大家都在费劲心思地拼凑汉字，谁也没有精力去输出情绪或进行网络暴力。在这里，你会发现一种久违的社交单纯感。看着满屏的“我感谢”、“贵殿天才”、“我腹减”，你不需要去揣摩复杂的语气词，只需要在大脑里进行简单的意会。这种“半通不通”的朦胧感，反而让社交压力消失了。

3. 专业评测：简而不陋的技术美学

从开发者的分享来看，这款产品使用了 Flutter 进行跨平台开发，整体界面非常简洁，几乎没有上手门槛。

• 交互设计： 极简风格。除了发帖、回复和点赞，没有多余的功能。这符合现代人对“轻量化社交”的需求。
• 文化共鸣： 它精准捕捉到了互联网亚文化。伪中国语本身在日本社交媒体（如X/Twitter）就有很强的生命力，将其工具化是一个极具创意的切入点。
• 用户质量： 目前社区氛围极好。由于门槛（必须想汉字怎么拼）的存在，自动过滤掉了大量的垃圾信息。

4. 为什么它值得你一试？

如果你厌倦了微博的争吵或朋友圈的精致伪装，建议你下载《对多》去感受一下。

虽然它被开发者自嘲为“粪APP”（Kuso-App，指没什么实际用途但很有趣的小程序），但它证明了：社交不一定要高效，有时候“低效”的快乐更有温度。 哪怕你完全不懂日语，作为中文母语者，看着日本人努力用汉字表达心情的样子，也会露出心领神会的微笑。

图片超分辨率在线 – 免费 AI 无损放大图片工具

腾讯人脸修复+waifu2x 两款免费AI图片修复工具测评 各有专精超实用

还在为模糊的真人老照片、低清的二次元插画发愁？两款免费的AI图片修复工具就能轻松解决！腾讯人脸修复工具专攻真人脸无损复原，waifu2x主打动漫图像超分放大，二者覆盖真人、二次元图片修复全场景，操作简单小白也能一键上手，完美适配日常修图、创作设计等多种需求。

腾讯ARC实验室研发的腾讯人脸修复工具：（https://arc.tencent.com/zh/ai-demos/faceRestoration），摒弃普通修图的简单像素放大，靠AI技术精准还原真人脸细节；
waifu2x：（https://www.waifu2x.net/index.zh-CN.html），基于卷积神经网络打造，专为动漫风格图片优化放大，同时兼容普通照片处理，两款工具均免费无广告，能精准匹配不同修图需求。

两款工具核心维度对比表

两款AI修图工具：核心优势各有专精

腾讯人脸修复工具：真人脸修复的优选工具

腾讯这款AI工具凭借强大的技术和便捷的操作，成为真人脸修复的热门选择，核心优势十分突出：

• 免费无门槛操作：无需注册、无需付费，无任何广告干扰，打开网页即可一键操作，零基础也能轻松使用，无需掌握专业修图技巧。
• AI智能修复更自然：搭载GFPGAN算法与GAN技术，能精准识别人脸骨骼与五官结构，还原皮肤纹理、睫毛等细微细节，修复后不出现“假脸”问题，完美保留人物原始样貌。
• 多场景全面适配：支持老照片、低清生活照、视频帧人脸等多种素材修复，满足家庭老照片翻新、办公人像处理、自媒体创作素材优化等各类需求。
• 官方研发安全保障：腾讯官方出品，上传的图片仅用于修复操作，不会泄露个人信息，隐私安全有保障，使用更放心。

waifu2x：二次元图片放大的专属神器

waifu2x专注动漫图像优化，是二次元爱好者和相关创作者的必备工具，优势贴合二次元图片处理需求：

• 二次元优化更专业：针对动漫插画的线条、色块做专属优化，放大后图片细节完整清晰，有效避免传统放大带来的模糊、锯齿、边缘发虚等问题。
• 降噪放大双效合一：支持-1（不降噪）、0（低）、1（中）、2（高）、3（最高）五档降噪，可精准消除JPEG压缩噪点，放大与降噪功能可按需自由搭配，修图更灵活。
• 自定义设置更贴心：可根据素材类型选择插图、插图/扫描图、照片三种处理风格，修复后支持PNG、WebP两种格式导出，适配不同的使用和传播场景。
• 免费开源易操作：无注册、付费要求，纯网页端操作无需安装任何软件，打开链接就能使用，轻量化修图更便捷。

核心技术原理 揭秘精准修复的底层逻辑

腾讯人脸修复工具：语义级复原 还原真实人脸

腾讯人脸修复工具的核心是GFPGAN盲人脸修复算法，实现的是语义级人脸复原，而非简单的像素拉伸：AI先从海量高清人脸数据中学习面部自然结构、肌肉走向、五官比例等规律，再智能提取模糊人脸的有效身份信息，将其与高清人脸特征深度融合，精准修复模糊、噪点、褪色等问题，全程不改变人物的核心身份特征。同时借助U-Net架构，分层提取人脸从整体轮廓到细微纹理的多尺度特征，逐一优化打磨，让修复后的人脸更自然、更细腻。

waifu2x：像素级重构 优化动漫细节

waifu2x的核心是卷积神经网络技术，主打像素级智能重构：通过大量高低分辨率的图像对训练模型，让AI学习像素之间的精准映射关系，放大时并非简单的像素填充，而是能“预测”缺失的高频细节，实现图片的精准重构。同时搭配专属的降噪算法，能有效消除图像噪点，针对二次元线条和色块的专项训练模型，让动漫图片放大后线条依然锐利、色块均匀，还原高清画质。

适用人群精准匹配 选对工具效率翻倍

腾讯人脸修复工具适配人群

这款工具适合所有有真人脸模糊修复需求的人群，尤其推荐以下几类用户使用：

• 家中有模糊老照片，想要翻新还原亲人清晰样貌、留住珍贵回忆的普通家庭用户；
• 自媒体、短视频创作者，需要快速优化作品中模糊人脸，提升内容质感的创作人群；
• 职场办公人员，工作中需要高效处理低清证件照、会议照片等人像素材的办公人群；
• 日常拍摄中遇到自拍照、合影模糊，想要快速优化画质的摄影爱好者。

waifu2x适配人群

waifu2x更贴合二次元相关的修图需求，适合以下几类用户：

• 收藏了大量低清动漫壁纸、插画，想要放大高清化用于收藏、壁纸设置的二次元爱好者；
• 动漫二次创作者、同人画师，需要优化低清动漫素材线条和画质，提升创作效率的创作者；
• 设计从业者，工作中需要处理动漫风格配图，完成放大、降噪等修图操作的设计人群；
• 想要简单优化普通照片清晰度，需要基础降噪和放大功能的普通修图用户。

三步轻松上手 两款工具操作超简单

腾讯人脸修复工具操作步骤

工具操作全程简洁，3步即可完成真人脸修复，建议在PC端打开体验更流畅：

1. 打开腾讯人脸修复工具官方链接：https://arc.tencent.com/zh/ai-demos/faceRestoration；
2. 点击页面“上传图片”按钮，选择需要修复的模糊人脸图片；
3. 等待1-3秒，AI自动完成修复，修复后可直接下载保存图片，还能直观对比修复前后的效果。

waifu2x操作步骤

按需设置参数即可完成图片放大降噪，操作同样简单：

1. 打开waifu2x官方链接：https://www.waifu2x.net/index.zh-CN.html，可上传本地图片或直接输入图片链接（注意上传文件大小不得超过5MB）；
2. 根据素材类型选择处理风格，结合图片实际情况选择降噪程度和放大倍数（仅在图片本身含有噪点时使用降噪，否则可能产生反效果）；
3. 等待AI完成图片处理，选择PNG或WebP格式下载高清图片（工具降噪最大支持3000x3000px图片，放大最大支持1500x1500px图片）。

总结：腾讯人脸修复工具和waifu2x作为两款高口碑的免费AI图片修复工具，在各自的领域做到了专业深耕——腾讯人脸修复工具的真人脸复原效果自然，waifu2x的二次元图片放大优化精准，二者覆盖了日常修图的主流需求。两款工具均无需专业技巧，纯网页端操作，不管是家庭日常修图、自媒体创作，还是动漫设计处理，都能找到适配的解决方案，根据自己的修图需求选择即可，轻松实现图片高清化。

V2EX原帖 B 站前端开发工程师被裁员 大概内容备份

我用 React Native 做了一个功能完整的 B 站客户端，为了规避法律问题，所以具体代码我重新写了一遍。

从 DASH 解码、弹幕系统到 WBI 签名，一个人把该踩的坑全踩了一遍

截图预览

预览失效

<sub>首页热门 · 内联视频 · 穿插直播</sub>	<sub>视频详情 · 简介 · 推荐视频</sub>	<sub>竖屏播放 · 4K HDR · 多清晰度</sub>
<sub>下载管理 · 局域网分享二维码</sub>	<sub>直播 Tab · 关注主播在线 · 分区筛选</sub>	<sub>直播详情 · 实时弹幕 · 舰长标记</sub>

全宽内联视频、飘屏弹幕、实时直播、扫码登录、离线下载……大部分你在官方客户端能用到的核心功能，这个项目基本都有。

跨平台运行，Android / iOS / Web 三端一套代码，Expo Go 扫码 5 分钟就能跑起来，不需要任何编译环境。

为什么做这个

B 站的开放接口虽然没有官方文档，但社区里已经有大量逆向分析的积累。我想验证一件事：用 React Native 能不能做出一个体验接近原生的视频应用，并且把视频播放、弹幕、直播这些最硬核的部分都做到位。

结论是：可以，但需要踩很多坑。

技术架构

React Native 0.83 + Expo SDK 55
├── 路由        expo-router v4 （文件系统路由）
├── 状态管理    Zustand
├── 网络请求    Axios （自动注入 Cookie / WBI 签名）
├── 视频播放    react-native-video （ DASH MPD / HLS / MP4 ）
├── 降级播放    react-native-webview （ HTML5 video 注入）
├── 页面滑动    react-native-pager-view
└── 本地存储    @react-native-async-storage/async-storage

整体是标准的文件系统路由结构，app/ 下每个文件对应一个页面，Stack 导航管理跳转层级。状态全部走 Zustand ，没有用 Redux 那一套，轻量很多。

最硬的部分：DASH 视频播放

B 站的高清视频走的是 DASH 协议，服务端返回的是分离的 video stream 和 audio stream ，需要客户端自己做 mux 。

浏览器的 <video> 标签支持 MSE （ Media Source Extensions ），可以直接喂 DASH 数据。但 React Native 里的 react-native-video 底层走的是 Android ExoPlayer ，它需要一个标准的 .mpd 文件才能工作。

B 站接口返回的是 JSON ，不是 MPD ，所以我手写了一个转换器：

// utils/dash.ts
export function buildDashMpdUri(dashData: DashData): string {
  const videoRep = dashData.video
    .map(v => `
      <Representation id="${v.id}" bandwidth="${v.bandwidth}"
        codecs="${v.codecs}" width="${v.width}" height="${v.height}" frameRate="${v.frameRate}">
        <BaseURL>${escapeXml(v.baseUrl)}</BaseURL>
        <SegmentBase indexRange="${v.segmentBase.indexRange}">
          <Initialization range="${v.segmentBase.initialization}"/>
        </SegmentBase>
      </Representation>`)
    .join('');

  const audioRep = dashData.audio
    .map(a => `
      <Representation id="${a.id}" bandwidth="${a.bandwidth}" codecs="${a.codecs}">
        <BaseURL>${escapeXml(a.baseUrl)}</BaseURL>
        <SegmentBase indexRange="${a.segmentBase.indexRange}">
          <Initialization range="${a.segmentBase.initialization}"/>
        </SegmentBase>
      </Representation>`)
    .join('');

  const mpd = `<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<MPD xmlns="urn:mpeg:dash:schema:mpd:2011" ...>
  ...${videoRep}${audioRep}...
</MPD>`;

  // 转成 data URI ，直接喂给 react-native-video
  return `data:application/dash+xml;base64,${btoa(unescape(encodeURIComponent(mpd)))}`;
}

生成的 MPD data URI 直接传给 <Video source={{ uri: mpdUri }} />，ExoPlayer 拿到合法的 MPD 就能正确解码 1080P+ / 4K HDR 内容。

WBI 签名：纯 TypeScript 手写 MD5

B 站在 2023 年给核心 API 加了 WBI 签名校验。每次请求需要：

1. 从 /x/web-interface/nav 拉取 img_url 和 sub_url，从路径中提取密钥字符
2. 按固定顺序重排密钥，取前 32 位拼出 mixin_key
3. 在请求参数里加入 wts（当前时间戳），用 mixin_key 对参数做 MD5 签名，附上 w_rid

关键在于 MD5——React Native 环境里没有 Node.js 的 crypto 模块，npm 上的 MD5 库又大多依赖 Buffer ，在 Hermes 引擎上会有兼容问题。

最终选择自己实现了一个精简版 MD5 ，纯字符串操作，零外部依赖，在所有平台上跑得很稳。nav 接口结果缓存 12 小时，避免频繁请求。

弹幕系统：两套机制，一套界面

视频弹幕

通过 /x/v1/dm/list.so 拉取 XML 格式的全量弹幕，解析后得到带时间戳的弹幕列表。播放时按当前进度 drip （逐帧滴入）到飘屏层。

飘屏层（DanmakuOverlay）维护 5 条轨道，每条弹幕根据文字长度计算飞行时间，自动选择未被占用的轨道，避免重叠。颜色、字号、舰长标记全部还原。

直播弹幕

完全不同的机制——WebSocket 长连接，B 站直播弹幕走的是私有二进制协议（头部 16 字节，含包长度、协议版本、操作码、序列号）。

useLiveDanmaku Hook 处理连接建立、心跳保活（每 30 秒发一次 [object Object] 心跳包）、Zlib 解压和数据包解析。支持普通弹幕、礼物事件、进场通知，舰长弹幕有独立标记和颜色。直播弹幕实时追加，保留最近 500 条。

首页内联视频：BigVideoCard

列表里的精选视频直接内联播放，静音自动开始，可见时播放、离屏时暂停。

额外实现了水平手势快进：用 PanResponder 监听水平滑动，每 dx 像素对应一定秒数的快进/快退，滑动时显示浮层时间标签，松手跳转。进度条和缓冲条实时更新，和视频状态完全同步。

全局迷你播放器

这是体验细节里比较难做的一个功能。要求是：从视频详情页退出后，底部出现迷你播放器，续播当前视频，不会因为页面卸载而中断。

实现方式：videoStore（ Zustand ）保存当前播放视频的元数据和播放状态，MiniPlayer 组件挂载在根布局 _layout.tsx 里，与路由层级完全解耦。视频详情页卸载时不销毁播放器，只是把控制权交给 MiniPlayer ，播放状态无缝衔接。

扫码登录

完整实现了 B 站的 OAuth 扫码流程：

1. 调用 generateQRCode() 获取 qrcode_key 和二维码内容
2. 用第三方二维码渲染服务生成图片展示给用户
3. 每 2 秒轮询 pollQRCode，监听 code 字段变化
4. 扫码确认后（code === 0），从响应头的 set-cookie 字段提取 SESSDATA
5. 写入 AsyncStorage ，后续所有请求自动携带

登录状态通过 authStore 持久化，App 启动时自动恢复。

离线下载 + 局域网分享

下载功能支持多清晰度选择（ 720P / 1080P / 1080P+），后台队列下载，进度实时显示在导航栏角标。

有一个比较有意思的功能：下载完成后，可以一键启动内置 HTTP 服务器，生成局域网访问二维码。同一 Wi-Fi 下的任意设备扫码，直接在浏览器播放已下载的视频，不需要任何额外 App 。

技术栈总结

运行方式

Expo Go （ 5 分钟，无需编译）

git clone https://github.com/tiajinsha/JKVideo.git
cd JKVideo
npm install
npx expo start

用 Expo Go 扫码即可，视频降级为 WebView 方案。

Dev Build （完整功能，推荐）

npm install
npx expo run:android

解锁 DASH 原生播放、完整弹幕系统。

直接安装（ Android ） 前往 Releases 下载 APK ，安装即用。

最后

这个项目从零开始大概花了三周，期间踩的最深的坑是 DASH MPD 拼装（ ExoPlayer 对 MPD 格式极为严格，差一个属性就报 SOURCE_ERROR）和直播弹幕的二进制协议解析（官方没有任何文档，全靠抓包逆向）。

整个项目代码完全开源，欢迎 Star 、Fork 、提 Issue 和 PR 。

GitHub：https://github.com/tiajinsha/JKVideo

如果觉得有帮助，点个 Star 是对我最大的鼓励 ⭐

咕咕嘎嘎小企鹅

咕咕嘎嘎！这是近期在网络上（特别是 Bilibili 等社交平台）因游戏 《明日方舟：终末地》 二创作品而火爆全网的“小企鹅”梗。

这个梗的核心要点如下：

• 形象来源：最初源于玩家对《终末地》主角（管理员）形象的趣味恶搞，将其塑造成一只戴着黄色安全帽、外表呆萌可爱的 AI 小企鹅。
• 标志语录：它的标志性配音就是“咕咕嘎嘎”。这种充满幼态和魔性的拟声词，由于与可爱的形象产生强烈反差，迅速成为 2026 年初的热门迷因（Meme）。
• 文化现象：这只小企鹅被赋予了“带娃日常”、“AI 女管家”等各种人设，相关视频在网络上拥有极高的播放量，甚至被称为《终末地》中最成功的“非官方”形象。

二创热潮与传播

• AI 助力二创爆发：AI 视频生成技术的普及，让制作 “企鹅女管咕咕嘎嘎” 视频的门槛降至零，创作者只需输入关键词，就能生成画面流畅、表情可爱的视频，还能一键生成适配的萌系配音。于是，各大平台出现了大量不同版本的企鹅女管二创视频，如幼年版、撒娇版、发疯版等，这些视频核心是可爱女管与魔性 “咕咕嘎嘎”，且融入了大量玩家创意，有的还紧贴时事。
• 传播热度与影响：企鹅女管的 AI 二创视频流量爆发式增长，B 站上单条视频百万播放已成常态，甚至有 UP 主将账号做成 “咕咕嘎嘎” 专属更新号，新人 UP 主也能靠相关内容快速涨粉。它成为了 2026 年马年第一个爆火的游戏二创形象，还带动了终末地其他角色的呆萌形象创作。

咕咕嘎嘎小企鹅 原图分享

可以将咕咕嘎嘎小企鹅 原图 丢到各种AI工具里面进行二创

Seedance 2.0 介绍及相关可用平台

Seedance 2.0 是字节跳动推出的新一代AI视频生成模型，凭借领先的技术实力，将高质量视频创作门槛大幅降低，让普通用户也能轻松打造电影级视听内容，同时满足专业级创作与工业级生产的多样化需求，被业内誉为“改变视频行业的AI技术”，《黑神话·悟空》制作人冯骥更是评价其为“当前地表最强的视频生成模型”。

作为一款全能型AI视频创作工具，Seedance 2.0 搭载双分支扩散变换器架构，实现视频与音频同步生成，从根源上解决了传统AI视频音画割裂的痛点。其核心优势在于支持文本、图片、音频、视频四种模态混合输入，最多可同时上传9张图片、3段视频和3段音频，模型能精准参考素材中的构图、动作、运镜等元素，搭配自动分镜规划、角色一致性保持等功能，60秒内即可生成带有原生音频的多镜头序列视频。此外，模型还支持2K电影级分辨率输出、双声道立体声音效生成，新增视频编辑和延长功能，让创作者可像导演一样掌控创作全流程。

在应用场景上，Seedance 2.0 覆盖广泛，无论是短剧、AI漫剧制作，电商广告、产品演示，还是社交媒体短视频、教育视频、电影预可视化等场景，都能实现高效创作，大幅降低制作成本、缩短创作周期。目前，Seedance 2.0 已正式接入多个平台，用户可通过以下网站及APP便捷体验其全部功能，具体如下：

1. 豆包系列平台：作为字节跳动旗下核心体验入口，Seedance 2.0 已全面接入豆包App、豆包电脑端及豆包网页版。用户无需额外下载插件，打开对应平台后，在对话框中找到Seedance 2.0入口，选择2.0模型即可开始创作，操作简洁直观，小白也能快速上手。

豆包：https://www.doubao.com/

2. 即梦AI平台：即梦AI是Seedance 2.0 首批接入的第三方平台，用户可通过即梦AI网页端体验，进入平台后找到“视频生成”模块，选择Seedance 2.0模型，即可调用其多模态生成、视频编辑等全部功能。

即梦AI：https://jimeng.jianying.com/

小云雀：https://xyq.jianying.com/

3. 火山方舟平台：Seedance 2.0 已上线火山方舟体验中心，用户可登录火山方舟平台，选择“Doubao-Seedance-2.0”入口，体验模型的专业级创作能力，该平台更适合企业客户落地创意需求。

火山方舟：https://www.volcengine.com/product/ark

4.BiliBili updream

updream：https://updream.bilibili.com/

5.随变

随变：https://apps.apple.com/cn/app

此外，Seedance 2.0 官方项目主页也可查看模型详细介绍及最新动态，官方主页地址为：https://seed.bytedance.com/seedance2_0。未来，Seedance 2.0 还将逐步拓展更多接入平台，同时持续优化细节，进一步提升创作体验，让AI视频创作走进更多场景、惠及更多用户。

国内外视频网站码率对比

视频画质入门指南：码率、编码与资源选择总结

一、基础概念：单位换算与码率计算

1. 核心单位区分

• MB 与 Mb 差异：大写 B=Byte（字节），小写 b=bit（比特）；1Byte=8bit，1MB=8Mb。
• 宽带速度单位：电信商 “千兆宽带” 实为1000Mbps（Mb / 秒，传输速度）；文件大小单位为MB（如下载文件的 “M”），故千兆宽带理论最高下载速度为 125MB / 秒（1000÷8）。

2. 码率计算公式

• 公式：码率（Mbps）= 文件大小（MB）×8 ÷ 视频时长（秒）
• 示例：2000MB、2 小时（7200 秒）视频，码率 = 2000×8÷7200≈2.22Mbps
• 辅助工具：提供 Python 代码计算器（核心功能：输入时长（时 / 分 / 秒）、文件大小（MB），自动计算码率并保留 2 位小数）

二、视频画质误区：“蓝光” 与分辨率的真相

1. 视频网站 “蓝光” 的误导性

• 视频网站标注的 “1080P 蓝光”≠真蓝光：1080P 仅代表分辨率（1920×1080），但画质受压缩影响极大。
• 真蓝光本质：蓝光（Blu-ray Disc，BD）是高容量光盘（最低 25GB），因容量大，视频码率高（如 2017 年《教父》蓝光碟码率 27.01Mbps，177 分钟文件占比超 35GB，不含音视频字幕）。
• 视频网站差距：某平台《教父》1080P 蓝光缓存仅 2.5GB（码率≤2Mbps），与真蓝光码率相差 10 倍以上；部分平台同片缓存甚至≤680MB（码率更低）。

2. 分辨率不决定画质：压缩与编码的作用

• 视频存储逻辑：非逐帧完整存储，通过 “帧间预测”（相同背景 / 运动轨迹仅存关键帧）、“帧内预测”（单帧相同元素简化记录）压缩。
• 主流视频编码：
  • H.264：最常见，兼容性好；
  • H.265：压缩效率更高，同等画质下文件更小；
  • 其他：VP9、AV1（更先进，如 B 站适配 AV1）。
• 风险：压缩过度会导致画质劣化（颜色失真、画面僵硬），甚至 720P 拉伸为 1080P/4K 也不会增加真实信息量。

三、画质判断关键：码率的核心作用

1. 码率定义与意义

• 码率：视频每秒包含的数据量（单位 Mbps），码率越高，信息越丰富，画质越好（前提：内容、编码相同）。
• 本质：“画质好”=“信息丰富”，压缩越少→存储越大→画质越优。

2. 不同内容的码率需求

• 低码率适用：动漫（大片纯色元素，易压缩，低码率仍有好观感）；
• 高码率必需：含烟尘、水雾、光影的细节画面（低码率会丢失细节）。

3. 参考标准：VMAF 评分

• Netflix 标准：码率≈3Mbps 时，720P/1080P 视频 VMAF 评分≈90 分；2 小时电影容量≈2.6GB 时，画质达标。
• 设备适配：手机观看时，码率≈2.5Mbps 即可，1080P 与 720P 观感差异小。

四、主流平台码率对比：国内外差异与编码优化

1. 国内视频平台 1080P 码率（样本数据）

2. 国外流媒体码率（Netflix 为例）

YouTube / Netflix / Disney+ / Apple TV+ 平均码率对比 (2026)

• 样本：《环太平洋》6337Kbps、《叶问 1》7147Kbps、《教父 1》4983Kbps，整体高于国内平台。

3. 编码优化方向

• 部分平台通过升级编码提升效率（如 B 站适配 AV1），实现 “小体积 + 高画质”。

五、下载资源解读：文件名术语与格式误区

1. 文件名关键术语含义

2. 文件格式的本质

• 格式（MP4、MKV、AVI 等）仅为 “封装容器”，用于打包视频、音频、字幕，不决定画质；
• 常见格式：MP4/MKV 兼容性好，3GP/FLV/RMVB 为旧格式；选择关键看内部编码、码率等核心参数。

六、总结：画质判断与资源选择建议

1. 避坑：不迷信 “标清 / 高清 / 蓝光” 标注，优先看码率（越高越优）；
2. 选平台：追求高画质可优先选 B 站高码率选项，或国外流媒体（如 Netflix）；
3. 下资源：
   • 按设备分辨率选（如 1080P 屏幕选 1080P 资源）；
   • 避开设备不支持格式（如普通设备不选 DV、10bit）；
   • 优先 BluRay/BD 源 + H265 编码（平衡画质与体积）。

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本文资料来源

华为iLab：https://www-file.huawei.com/-/media/corporate/pdf/ilab/30-cn.pdf

视频画质入门指南：https://u0y2lvcc3a.feishu.cn/docx/Gb8OdFLp5o2mUAxGu5YcKeIDnpd

Xiaomi MiMo Studio – 小米 MiMo 模型

Xiaomi MiMo：https://mimo.xiaomi.com/zh/index

Xiaomi MiMo Studio：https://aistudio.xiaomimimo.com/

小米MiMo：开启AI大模型新纪元的开源先锋

在2025年12月，小米正式发布了其最新一代AI大模型——小米MiMo，这不仅是小米在人工智能领域的重要里程碑，更是整个行业向高效、低成本、开源方向迈进的标志性事件。作为小米“人车家全生态”战略的核心AI引擎，MiMo以其卓越的性能、创新的技术架构和极具竞争力的成本，迅速成为开发者、企业和普通用户关注的焦点。本文将为您深度解析小米MiMo的技术内核、产品形态、应用场景以及它如何重塑AI生态。

一、横空出世：小米MiMo的发布背景

2025年12月17日，在小米“人车家全生态”合作伙伴大会上，小米大模型负责人罗福莉首次公开亮相，这位被业界称为“AI才女”的95后技术专家，向外界揭开了小米MiMo的神秘面纱。此次发布会标志着小米正式进军开源大模型领域，与全球顶尖AI模型展开正面竞争。

小米MiMo的发布并非偶然。在AI大模型竞争日趋白热化的背景下，小米凭借其在硬件、操作系统和生态链方面的深厚积累，走出了一条差异化的发展道路。正如搜索结果中提到的，小米MiMo的发布“已经向市场清晰地传递出一个信号”：大模型不再只是科技巨头的专属，而是可以走向普惠、走向开源的基础设施。

二、技术内核：混合专家模型的革命

1. MiMo-V2-Flash：小参数，大能量

小米MiMo系列的核心产品是MiMo-V2-Flash，这是一个典型的混合专家模型（MoE）。根据官方数据，该模型拥有3090亿总参数，但活动参数仅为150亿。这种架构设计让它在保持强大能力的同时，实现了惊人的推理效率。

我们可以用一个生动的比喻来理解：传统的密集模型就像一个全能型员工，无论什么任务都要亲力亲为；而混合专家模型则像一个专家团队，遇到不同问题时，只调动相关领域的专家来解决，既专业又高效。这种“术业有专攻”的设计，正是MiMo实现高速推理的关键。

2. 性能与成本的完美平衡

在性能对比中，小米MiMo展现出了令人瞩目的优势。与行业标杆Claude Sonnet 4.5相比，小米新模型的推理价格仅为其2.5%，生成速度却是其2倍。这意味着用户可以用极低的成本享受到顶级的AI服务，这种性价比优势将极大推动AI技术的普及。

3. 三大技术方向聚焦

小米MiMo团队聚焦于三个核心技术方向：

• 强化代码与工具调用能力：这是Agent沟通的高效“语言”
• 极致推理效率：确保模型在各种设备上都能流畅运行
• 多模态能力：支持文本、图像、音频等多种模态的综合处理

三、产品矩阵：多元化的AI体验

小米MiMo并非单一产品，而是一个丰富的AI生态体系，涵盖了多种应用场景。

1. MiMo-Audio：音频领域的革新者

MiMo-Audio是小米推出的音频语言模型，它“彻底改变了音频领域中小样本学习的可能性”。这个模型特别适合需要音频处理的应用场景，如语音识别、音频生成等。不过根据早期用户反馈，官方HuggingFace演示可能存在不稳定情况，本地部署也可能遇到一些bug，但这并不影响它在技术上的突破性意义。

2. MiMo-VL-7B：多模态推理专家

早在2025年5月，小米就发布了开源多模态大模型Xiaomi MiMo-VL-7B。这个7B参数的模型在多模态推理任务上表现出色，能够同时理解和处理文本、图像信息，为智能设备提供了强大的感知能力。

3. Xiaomi MIMO Studio：在线体验平台

为了让用户更便捷地体验MiMo的强大能力，小米推出了Xiaomi MIMO Studio在线AI聊天服务 。用户可以直接在网页端与MiMo-V2-Flash互动，无需复杂的本地部署。该平台不仅支持基本的对话功能，还具备“深度思考”能力，能够进行复杂的逻辑推理和问题分析。

四、应用场景：赋能“人车家全生态”

小米MiMo的最大特色在于与小米生态的深度融合，真正实现了AI在个人设备、出行设备和家庭设备中的无缝衔接。

1. 个人设备：智能手机的智能大脑

MiMo将为小米手机带来前所未有的AI体验。从智能语音助手到图像识别，从文本创作到代码编写，MiMo的强大推理能力将让手机变得更加“聪明”。结合小米手机的硬件优势，用户可以享受到端侧AI带来的快速响应和隐私保护。

2. 出行设备：智能汽车的AI管家

在小米汽车生态中，MiMo可以作为车载AI的核心，提供自然语言交互、路线规划、车辆控制等服务。想象一下，当你说“我有点冷，想听点轻松的音乐，去最近的咖啡馆”时，MiMo能够同时理解你的温度需求、音乐偏好和导航意图，并协调空调、音响和导航系统协同工作。

3. 家庭设备：智能家居的中枢神经

对于小米庞大的IoT生态，MiMo可以成为真正的智能中枢。它不仅能理解用户的自然语言指令，还能预测用户需求，主动提供服务。例如，根据你的作息习惯，自动调节灯光、温度，甚至在你回家前就准备好热水和舒适的环境。

五、用户反馈与社区评价

小米MiMo发布后，在开发者社区和用户中引发了热烈讨论。根据Reddit等平台的反馈，用户对小米MiMo的期待主要集中在以下几个方面：

• 性价比：极低的推理成本让中小企业和开发者也能负担得起强大的AI服务
• 开源特性：开放的模型权重和架构，促进了社区的创新和改进
• 生态整合：与小米现有产品的无缝衔接，提供了完整的智能体验

当然，作为新生事物，MiMo也面临一些挑战。早期用户在体验MiMo-Audio时反映了一些稳定性问题，但这正是开源项目成长过程中的正常现象。随着社区的参与和迭代，这些问题正在被快速解决。

六、行业影响与未来展望

小米MiMo的发布，对AI行业产生了深远影响：

1. 推动开源生态发展

小米选择开源MiMo，不仅降低了AI技术的门槛，也促进了整个行业的技术进步。正如搜索结果中提到的，小米MiMo的开源“打破了大模型成本想象的技术密码” ，让更多开发者能够基于此进行创新。

2. 加速AI普惠化

通过极致的性价比，MiMo让AI技术不再是少数巨头的专利。中小企业可以利用MiMo开发自己的AI应用，个人开发者也能在本地运行强大的模型。这种普惠化趋势将激发更多的创新和应用场景。

3. 重塑竞争格局

小米MiMo与Claude Sonnet 4.5的对比数据显示，中国AI企业已经具备与国际顶尖水平竞争的实力。这种竞争将推动整个行业向更高效、更低成本的方向发展。

七、如何开始使用小米MiMo

对于想要体验小米MiMo的用户，可以通过以下几种方式：

1. 1.在线体验：访问Xiaomi MIMO Studio网页平台，直接与MiMo-V2-Flash对话
2. 2.开源下载：在Hugging Face等平台下载MiMo系列模型，进行本地部署和开发
3. 3.API接入：通过小米提供的API接口，将MiMo能力集成到自己的应用中
4. 4.生态产品：关注搭载MiMo能力的小米手机、汽车和智能家居产品

结语

小米MiMo不仅仅是一个AI模型，更是小米对未来智能生活愿景的体现。它代表了AI技术从实验室走向千家万户的转折点，从昂贵的专有技术走向开放普惠的基础设施。

正如小米大模型负责人罗福莉所说，MiMo团队聚焦于让AI更好地理解和服务于人类。通过在代码能力、推理效率和多模态理解上的持续突破，MiMo正在为“人车家全生态”注入真正的智能灵魂。

在AI技术日新月异的今天，小米MiMo以其开源的姿态、卓越的性能和生态的整合，正在书写中国AI产业的新篇章。对于开发者、企业用户和普通消费者而言，现在正是了解和拥抱小米MiMo的最佳时机。无论你是想要构建下一个AI应用，还是希望体验智能生活的未来，小米MiMo都为你打开了一扇通往无限可能的大门。

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飞牛FNOS 虚拟机 安装 iStoreOS(OpenWrt)并设置IPV6 教程

iStoreOS 镜像下载：https://fw.koolcenter.com/iStoreOS/x86_64_efi/
iStoreOS X86_64：https://site.istoreos.com/firmware/download?devicename=x86_64&firmware=iStoreOS

iStoreOS 软件包 下载：https://github.com/AUK9527/Are-u-ok/blob/main/x86/README.md

iStore 默认账号密码：root / pass­word

使用飞牛虚拟机部署iStoreOS 配置旁路由详细教程：https://post.smzdm.com/p/agwge5z6/

虚拟机 配置 iStoreOS 网络

vi /etc/config/network # 虚拟机内命令行修改内网地址

config interface 'lan'
        ...
        option ipaddr '192.168.1.1'

# 将option ipaddr 的IP地址 修改为局域网IP网段的IP地址

reboot # 重启

旁路由-防火墙-设置选项

打开IP动态伪装

iStoreOS IPV6 DNS解析设置

iStoreOS 在默认情况下关闭了IPv6网站DNS解析，iStoreOS 系统DNS设置的位置在网络 -> DHCP/DNS -> 过滤器 -> 过滤IPv6 AAAA记录，需要取消勾选，点击页面上的保存并应用。

几种OpenWrt无法解析IPv6地址的情况：https://blog.myhs.cc/archives/1726543304394